Џабир Дерала
Еден телефонски повик. Зелен код што се лизга по црн екран. Два гласа разговараат за некого кого го набљудуваат. Линијата можеби не е безбедна. Разговорот завршува, а неколку мигови подоцна полицијата упаѓа во соба број 303 во еден запуштен хотел.
Во собата е Тринити.
Така, во 1999 година, започнува „Матрикс“ – филм што во следните два часа ќе ја постави една од највлијателните научнофантастични визии за односот меѓу човекот, машината и реалноста.
Но уште во првите минути се случува нешто што денес заслужува да го погледнеме повторно.
Полицијата мисли дека апси човек. Агентите знаат дека ситуацијата е поинаква. Кога полицискиот поручник самоуверено вели дека испратил две единици и дека можат да се справат со „една мала девојка“, агентот Смит ладнокрвно му одговара дека неговите луѓе веќе се мртви. Потоа започнува потерата во која брзо станува јасно дека правилата на светот што го гледаме не се она што мислевме дека се.
Агентите ја следат Тринити.
Но Агентите не се луѓе. Тие се софтверски ентитети на Матриксот. Во фиктивниот свет на филмот, тие можат да ја следат својата цел низ дигиталната средина, да реагираат на нејзините постапки, да ја менуваат тактиката и да дејствуваат преку самиот систем во кој постојат.
Во 1999 година, тоа беше научна фантастика.
Во голема мера, сè уште е. Ние не живееме во Матриксот. Нема докази дека светот е компјутерска симулација управувана од машини. Денешните системи со вештачка интелигенција не ги преземаат телата на луѓето, не се движат низ физичкиот свет како агентот Смит и немаат докажана независна волја или сопствена цивилизациска агенда.
Но, 27 години по првиот дел од антологискиот филмски серијал Матрикс, една идеја од таа сцена веќе не му припаѓа само на филмот.
Софтверот почна да дејствува. Секако не како Агентите од „Матрикс“. Не со нивната автономија, моќ или фиктивна свест. Но доволно за да ја промениме реченицата со која комуницираме со машината.
До неодамна, таа реченица главно беше: „Кажи ми.“ Сега, таа реченица сè почесто гласи: „Направи го.“ Во разликата меѓу овие две реченици се наоѓа една од најголемите промени во развојот на вештачката интелигенција.
Одговорот повеќе не е крајниот производ
Првата масовна фаза на генеративната ВИ беше разговорна. Човекот поставува прашање. Системот одговара. Бараме да ни објасни нешто, да преведе, да напише текст, да анализира документ, да создаде слика или компјутерски код.
Тоа само по себе беше огромен технолошки пресврт.
Но човекот остануваше во центарот на секој чекор. Тој прашуваше. Ја оценуваше информацијата. Ја земаше и ја внесуваше во друг систем. Донесуваше следна одлука. Повторно се враќаше кај ВИ.
Агентската вештачка интелигенција го менува токму тој однос. Системот повеќе не мора да добие инструкција за секој поединечен чекор. Може да добие задача. Потоа да ја разложи. Да направи план. Да избере алатка. Да пребарува. Да отвори и анализира документи. Да напише код. Да го изврши. Да види дека не функционира. Да се врати назад. Да избере друг пат. Да го провери резултатот. И да продолжи.
Секако, човекот и натаму ја поставува целта и ги определува овластувањата во кои системот може да дејствува. Но помеѓу човечката инструкција и конечниот резултат се создава сè поголем простор во кој машината самостојно одлучува како да стигне од едното до другото.
Тука аналогијата со „Матрикс“ повторно станува интересна. Денешната ВИ не е агентот Смит (сѐ уште), но самиот концепт на софтверски агент што следи цел и дејствува во средина веќе не е научна фантастика.
- Видео содржината што следи има илустративна намена, не е директно поврзана со содржината на текстот
Фикцијата останува фикција, но Механизмот…
Научната фантастика често ја компресира целата технолошка еволуција во еден драматичен пресврт. Машината станува свесна. Системот ја презема контролата. Човештвото одеднаш открива дека создало нешто што повеќе не може да го контролира.
Реалниот развој, барем досега, изгледа многу повеќе како „нежната сингуларност“ на Сем Алтман. Не се работи за едно будење, еден пресврт. Тука зборуваме за постепено поместување на границата.
Системот прво пишува реченица. Потоа програма. Потоа решава задача. Потоа користи алатки за да ја реши. Па планира повеќе чекори. Работи со часови. Неколку агенти работат паралелно. И во еден момент се свртуваме наназад и сфаќаме дека повеќе не користиме само програма. Делегираме работа на интелигентен систем!
Можеби токму тука најдобро се гледа она што Алтман го нарекува нежна сингуларност. Научната фантастика не станува реалност во еден спектакуларен миг. Дел по дел, технолошкиот напредок тивко престанува да биде фикција.
Интересно е што токму во годините кога „Матрикс“ ја претвораше идејата за софтверски агенти во научна фантастика, компјутерската наука веќе развиваше многу поприземна верзија на истиот концепт. Британските научници Мајкл Вулдриџ и Николас Џенингс уште во класичните трудови за интелигентните агенти ги дефинираа како компјутерски системи способни за „flexible autonomous action in order to meet [their] design objectives“ – флексибилно автономно дејствување за остварување на зададените цели. Кај нив автономијата не значи свест или независна волја, туку способност системот да реагира на средината, да биде проактивен и да дејствува без постојана директна човечка интервенција. Речиси три децении подоцна, токму овие некогаш академски својства стануваат основа на новата генерација ВИ агенти.
Првата масовна фаза беше разговорна. Човекот поставува прашање, системот одговара. Потоа следува ново прашање, дополнување, исправка или нова задача. Корисникот останува непосредно присутен во речиси секој чекор.
Агентскиот модел ја менува оваа архитектура на односот. На системот повеќе не му се задава само прашање. Му се задава цел или задача. Не станува збор само за побрз начин да се добие одговор. Се менува суштината на интеракција меѓу човекот и машината.
OpenAI токму така ја опишува промената. Кај chatbot-системите интеракцијата најчесто е кратка и затворена во едно прашање и еден одговор, додека агентите можат самостојно да работат минути или часови, да повикуваат различни алатки, да комуницираат со околината и да се движат кон зададеното решение преку повеќе обиди.
Тоа е огромна разлика. Човекот веќе не мора секогаш да биде оној што го извршува секој микро-чекор меѓу идејата и резултатот. Сега човекот е во позиција да ја постави намерата, а системот учествува во определувањето на патот.
Во „Нежната сингуларност“, Сем Алтман пишува дека 2025 година веќе донела агенти способни да извршуваат „реална когнитивна работа“. Како особено видлив пример го посочува програмирањето.
Тоа е значајно затоа што програмирањето долго време беше една од областите што најсилно се поврзуваа со човечката способност да разбере проблем, да го расчлени, да испланира решение, да создаде код, да тестира, да открие грешки и да поправи. Современите агентски системи почнуваат да учествуваат во целиот овој процес. Не само да предложат една линија код.
Можат да анализираат голема кодна база, да утврдат каде треба да се направи измена, да ја спроведат, да стартуваат тестови, да ја видат грешката, да ја поправат и да ја подготват работата за човечка ревизија. OpenAI го опишува Codex како агент способен за задачи од почеток до крај, од изградба на функционалности до сложени рефакторирања и миграции.
Тука се случува нешто многу поважно од автоматско пишување код. ВИ почнува да работи врз проблемот, а не само врз реченицата со која е опишан проблемот.
Од демонстрација кон реална работа
Во јуни 2026 година, шестмина истражувачи – Дру Џонстон, Дејвид Холц, Алекс Мартин Ричмонд, Кристофер Онг, Прасана Тамбе и Арон Чатерџи – го објавија истражувањето The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex.
Насловот сам по себе е значаен: Преминот кон агентска ВИ. Истражувањето не се базира на хипотетички сценарија, туку на податоци за реалната употреба на Codex, кај индивидуални корисници, организации и вработени во OpenAI.
Резултатите покажуваат дека преминот веќе се случува. Бројот на активни корисници на Codex пораснал повеќе од пет пати во првата половина од 2026 година. Уште позначајно, најбрзиот раст не е меѓу програмерите, првичната природна публика на системот, туку надвор од таа група. Агентската ВИ почнува да се шири кон правото, финансиските услуги, администрацијата, истражувањето и други облици на професионална работа.
Тоа е важен момент. Кодирањето можеби беше лабораторијата во која агентскиот модел најпрво стана практично употреблив. Но тој не останува таму.
- Видео содржината што следи има илустративна намена, не е директно поврзана со содржината на текстот
Цел работен ден во една задача
Можеби уште поинтересен е податокот за сложеноста на работата што корисниците почнуваат да им ја доверуваат на агентите.
До мај 2026 година, според истражувањето на OpenAI, повеќе од 80 проценти од анализираните индивидуални корисници барем еднаш му задале на Codex задача проценета како работа што на човек би му одзела повеќе од половина час. Повеќе од 70 проценти задале задача што би барала над еден час човечка работа. А околу една четвртина – 25,6 проценти – веќе му довериле барем една задача што е проценета на повеќе од осум часа човечка работа.
Осум часа не се магична граница, но симболиката е очигледна. Тоа е еден работен ден. До неодамна, човекот можеше да побара од ВИ да напише функција или да поправи неколку линии код. Сега дел од корисниците ѝ предаваат задача што, извршена традиционално, би можела да бара цел работен ден од искусен професионалец.
И тука клучниот збор повторно е делегирање. Не само забрзување. Не само помош. Делегирање.
Еден човек – повеќе агенти
Според истражувањето, повеќе од 10% од корисниците веќе управуваат со три или повеќе Codex агенти паралелно барем во одреден момент во текот на неделата. Тука се менува дури и сликата за тоа што значи „работа со компјутер“. Во класичната дигитална ера, еден човек користеше повеќе програми, една за текст, друга за табели, трета за фотографии, четврта за комуникација, петта за пребарување.
Програмите беа пасивни, така што човекот мораше да ја знае постапката и лично да го движи секој процес. Во агентската ера се појавува нешто суштински различно. Еден човек поставува задача на еден агент. Потоа друга задача на втор. Трета на трет.
Тие работат паралелно. Еден истражува, друг анализира, трет создава или проверува. Човекот не престанува да биде дел од процесот. Напротив, неговата улога сега може да стане уште поважна. Од непосреден оператор на секоја функција, тој постепено станува диригент на повеќе интелигентни процеси. (До моментот кога и од тоа ќе исчезне потребата…)
Ова е мошне блиску до концептот на плурална интелигенција. Не една интелигенција што ја заменува другата, туку различни форми на когнитивна способност што се поврзуваат околу една задача.
Повеќе од 24 часа работа во еден ден
Тука доаѓаме до нешто што пред само неколку години би звучело неверојатно. OpenAI наведува дека меѓу најинтензивните корисници во компанијата, агентите веќе извршуваат многу повеќе часови работа во еден календарски ден отколку што физички може да работи еден човек.
До јуни 2026 година, најактивните корисници на Codex веќе користеле повеќе агенти истовремено, па во еден календарски ден тие можеле заедно да извршат работа што би одговарала на повеќе од 60 човечки работни часа. Шеесет часа работа во 24 часа!
Ова не е временски парадокс, туку е, едноставно, паралелизација. Човекот може да работи на една задача, додека повеќе агенти работат на други. Тоа е нешто што традиционалниот индивидуален труд не може да го направи. Еден човек има еден ден. Но човек со повеќе паралелни интелигентни агенти добива нешто што порано беше достапно главно преку организација на тим од луѓе.Затоа агентската ВИ потенцијално не ја зголемува само брзината на поединечна задача. Таа го менува обемот на она што еден поединец воопшто може да се обиде да го направи.
Кога професијата престанува да биде граница
Уште една интересна појава произлегува од истите податоци. Codex првично беше создаден и препознаен како систем за програмирање. Но во OpenAI неговата употреба се прошири во речиси сите оддели. Правници, финансиски експерти и луѓе во областа на човечките ресурси почнаа да го користат за технички задачи, автоматизација, обработка на податоци, структурирани анализи и создавање сопствени мали алатки.
Во една понова анализа од јуни 2026 година, OpenAI наведува дека Codex веќе има милиони неделни корисници, а професионалците надвор од програмирањето стануваат една од најбрзо растечките групи. Тие го користат за извештаи, табели, презентации, договори, истражување, анализа на податоци и автоматизирање работни процеси.
Тоа отвора уште една димензија на агентската револуција. Во традиционалниот свет, идејата често беше ограничена од техничката способност. Некој можел да знае што сака, но да нема програмер, аналитичар, дизајнер… Да нема средства за тим.
Ако агентот може да преземе дел од таа техничка реализација, тогаш границата меѓу „имам идеја“ и „можам да ја реализирам“ станува потенка. Тоа може да биде една од најдлабоките демократизирачки последици на ВИ.
Луѓето насочуваат, агентите извршуваат
Еден експеримент на инженерски тим во OpenAI ја покажува оваа промена во екстремна форма.
Во период од неколку месеци, тимот изградил реален софтверски производ без рачно напишан продукциски код. Апликациската логика, тестовите, документацијата, конфигурацијата и алатките биле создадени преку Codex агенти. Според проценката на тимот, производот бил изграден за околу една десетина од времето што би било потребно со традиционален пристап.
Но најважната лекција не е бројката. Човечката работа не исчезнала, туку се преместила. Наместо инженерите главно да пишуваат код, нивната задача станала да го дефинираат проблемот, да создадат средина во која агентите можат сигурно да работат, да постават стандарди, повратни спреги и проверки и да проценуваат дали резултатот е соодветен.
Тоа е новиот однос: човекот ја поставува насоката; машинската интелигенција презема сè поголем дел од извршувањето. Не човек или машина. Човек СО машина. Но во однос многу поинаков од оној што го имавме со класичниот софтвер.
Често се поставува прашањето – колку долго може ВИ да работи без да ја држиме за рака. Но дали ова прашање е клучно?
Еден од најинтересните начини на кои денес се мери развојот на агентската ВИ воопшто не прашува колку факти знае моделот или каков резултат има на традиционален тест. Клучното прашање е: Колку долга и сложена задача може успешно да заврши?
Истражувачката организација METR го мери таканаречениот task-completion time horizon (временски хоризонт на завршување задачи).
Наместо да се праша дали моделот може да реши еден проблем, се проценува колку време би му било потребно на човечки експерт за задачата што агентот може самостојно успешно да ја заврши со одредена сигурност. METR го следи овој индикатор врз повеќе од сто реални софтверски задачи и редовно ги ажурира мерењата за најнапредните модели.
Концептот е важен затоа што нè оддалечува од површното прашање: „Колку е паметна ВИ?“ Но можеби е попрактично да прашаме: Колку долго може да остане функционално интелигентна додека решава еден сложен проблем?
Неколку секунди? Неколку минути? Еден час? Цел ден?
Колку што овој хоризонт се проширува, толку повеќе се менува карактерот на системот. Систем што може сигурно да работи само неколку минути е моќен асистент. Систем што може самостојно да работи неколку часа станува соработник. А систем на кој може да му се довери сложена задача, да се остави да работи и подоцна да се добие проверлив резултат, е, тоа веќе е поинаква категорија на технологија.
- Видео содржината што следи има илустративна намена, не е директно поврзана со содржината на текстот
Автономија не значи независна волја
Тука е важно да се направи едно разграничување. Кога се зборува за „автономна“ работа на агентите, тоа не значи дека системот нужно има сопствени човечки желби, политички намери или егзистенцијални цели. Автономијата за која зборуваме тука е оперативна.
Човекот ја задава целта. Го определува просторот во кој агентот може да работи. Му дава или му одзема алатки и овластувања. Но во рамките на тој простор, системот може самостојно да избира одредени чекори кон резултатот. Ова разграничување е важно токму поради паралелата со „Матрикс“.
Агентот Смит е фиктивен ентитет со далеку поширока автономија, сопствен карактер, мотивација и цели. Денешните ВИ агенти не се тоа.
Но не е потребно да станат Смит за агентската промена да биде цивилизациски значајна. Доволно е да можат да преземаат сè поголем дел од когнитивниот пат меѓу човечката намера и конечниот резултат.
Од процедура кон цел
Во традиционалниот софтвер, луѓето прецизно ја дефинираа постапката: направи А; ако се случи Б, направи В; потоа провери Г; ако условот е исполнет, продолжи кон Д.
Напредниот агент функционира поинаку.
Човекот може да каже: „Ова е резултатот што го сакам.“
А системот да мора да открие барем дел од патот до него. Токму ова е причината зошто агентската ВИ не е само уште една генерација софтвер. Се автоматизира не само извршувањето на однапред дефинирана процедура. Почнува да се автоматизира и дел од одлучувањето како задачата да се изврши.
Со тоа, неизбежно, расте и потребата од човечки надзор, проверка, јасни овластувања и одговорност. Но потребата од посилна контрола е истовремено доказ дека способноста станува поголема и посериозна. Никој не гради безбедносна ограда околу калкулатор.
Зошто „Матрикс“?
Во „Матрикс“, агентите се дел од самиот систем. Тие не стојат надвор од него. Го познаваат неговото опкружување, користат ресурси од него, реагираат на она што се случува и преземаат акции во рамките на неговите правила.
Денешниот агентски систем, се разбира, е неспоредливо поограничен. Но принципот на интеракција со средината станува реален. Агентот повеќе не обработува само текст внесен во едно поле. Тој може да отвори апликација, да прочита датотека, да изврши програма, да пристапи до податоци што му се дозволени, да повика друга услуга, да го види резултатот. И врз основа на тоа да одлучи кој е следниот чекор. Со други зборови, интелигенцијата добива оперативен простор.
Тоа го прави зборот „агент“ многу повеќе од маркетиншка етикета. А предизвикува и претпазливост, па и страв кај некои.
Сингуларноста нема да пристигне како експлозија
Можеби тука се наоѓа една од најинтересните парадокси во целата приказна. Со децении замислувавме дека сингуларноста, ако некогаш дојде, ќе биде придружена со биг бенг. Дека нешто големо ќе се случи. Дека некоја машина ќе се разбуди и дека ќе се премине некоја линија.
Дека светот ќе дознае за тоа од ударните вести на сите медиуми во светот.
Но што ако не е така? Но што ако Алтман е во право кога процесот го нарекува „нежен“? Што ако сингуларноста не пристигне како експлозија, туку како workflow update?
Еден ден му поставуваме прашање на chatbot. Неколку години подоцна му даваме проект. Потоа управуваме со повеќе агенти. Потоа агентите работат додека спиеме. Потоа тие преземаат задачи за кои претходно бил потребен тим. И секој поединечен чекор изгледа логичен. Практичен. Корисен. Речиси обичен.
Додека не се свртиме наназад и не забележиме колку далеку сме стигнале. Ова овде е, би рекол, идеална илустрација на „нежната сингуларност“ за која пишува Алтман.
Оваа промена веќе ја препознаваат и други големи технолошки системи, без нужно да го користат зборот „сингуларност“. Microsoft, на пример, развојот на агентската ВИ го опишува како премин од едноставна помош кон „workflow reinvention“ (преобликување на самиот работен процес), во кој агентите можат автономно да извршуваат цели деловни процеси од почеток до крај. Човекот не исчезнува од равенката: моделот што Microsoft го опишува е, во суштина, човечки насочуван, а агентски извршуван систем на работа. Токму тоа е важно за оваа анализа. Големата промена можеби нема да пристигне како еден драматичен момент во кој машината „се буди“, туку како постепено преместување на сè поголем дел од патот меѓу човечката намера и конечниот резултат кон интелигентни системи што можат самостојно да го организираат извршувањето.
Ние овде не треба да очекуваме некаков фиктивен портал кон друг свет кој пред нашите очи ќе се открие со блесок и тресок. Не. Ние сме сведоци – не целосно свесни, мислам – на постепена промена на начинот на кој нашиот свет функционира. И во средиштето на таа промена се наоѓа вештачката интелигенција.
И тоа е само почеток…
Сепак, агентската ВИ сама по себе не е најрадикалниот дел од оваа визија за која пишува Сем Алтман пред и да станат актуелни овие прашања. Не дека и сега им се придава големо значење надвор од специјализираните кругови, но секако зборуваме за нешто што дури и на специјалистите во областа им изгледа некако далечно.
И ова веќе не е визија што ја застапува само Алтман. Во анализата на Anthropic Institute, мошне симптоматично насловена When AI builds itself (Кога ВИ се гради самата себе“), развојната линија е опишана речиси чекор по чекор: од chatbot-и што помагаа со мали делови од код, преку coding agents што самостојно пишуваат и менуваат цели датотеки, до денешни агенти за кои Anthropic вели дека „can now run code themselves and delegate hours of work to other agents“. Следниот можен чекор, според нив, е затворање на кругот: агентите да станат доволно способни самите да учествуваат во изградбата и тренирањето на новите модели. Тоа веќе е многу блиску до механизмот што Алтман една година претходно го нарече „ларвална верзија на рекурзивно самоподобрување“.
Системите преминуваат од одговарање кон дејствување – тоа е суштината. Но има уште едно подлабоко прашање: Што се случува кога ВИ агентите почнуваат да работат не само за нас, туку и на создавањето на следната генерација вештачка интелигенција?
Тогаш веќе не зборуваме само за автоматизација на човечката работа. Е, тогаш ќе стане збор за можноста технологијата да започне да го забрзува сопствениот развој.
Алтман во „Нежната сингуларност“ внимателно, но мошне значајно, го нарекува она што веќе го гледа „ларвална верзија на рекурзивно самоподобрување“.
Тоа е следната голема повратна спрега. И токму таму „полетувањето“ добива сосема ново значење.
(продолжува)
Дел од процесите и дилемите анализирани во оваа серија беа разгледани и во книгата „Човекот, роботот и дигиталниот бог“, објавена на почетокот на 2024 година од Frontline Press, во авторство на Џабир Дерала и Валентин Нешовски. Книгата се занимава со забрзаниот развој на вештачката интелигенција, односот меѓу човекот и машинската интелигенција, можноста за појава на сè поавтономни системи, како и со општествените, етичките и цивилизациските последици од тој развој. Голем дел од процесите што тогаш беа разгледувани како блиска иднина, денес веќе стануваат дел од реалноста.
Анализата е развиена од авторот во истражувачка, аналитичка и редакциска соработка со ChatGPT од OpenAI. Авторот ја постави концепцијата, ги раскажа тезите, и ги постави прашањата и уредувачката насока, ги провери и финално ги одобри наодите, одговорите, толкувањата и заклучоците од дијалогот и ја презема целосната одговорност за објавениот текст.
Сите права се задржани | ЦИВИЛ МЕДИА
